ChatGPT đã trở thành một hiện tượng khi xuất hiện vào cuối năm 2022, nó có hàng triệu người dùng sau vài ngày ra mắt. Tuy nhiên, nó chưa thể thay thế hoàn toàn lập trình viên.
ChatGPT có khả năng trả lời các câu hỏi và hỗ trợ lập trình viên trong việc tìm kiếm thông tin và giải quyết các vấn đề, nhưng lập trình viên vẫn cần phải có sự tư duy logic và kỹ năng lập trình để xây dựng và phát triển các ứng dụng phức tạp.
ChatGPT sẽ là một công cụ hữu ích cho lập trình viên trong tương lai. Hãy cùng Thiết kế web Cần Thơ theo dõi Chat GPT là gì ở phần bài viết dưới đây.
ChatGPT là một chatbot được phát triển bởi OpenAI và ra mắt vào tháng 11 năm 2022. Nó được xây dựng dựa trên GPT-3.5, một mô hình ngôn ngữ lớn và mạnh mẽ của OpenAI.
Điểm mạnh của ChatGPT chính là chất lượng trả lời câu hỏi trên rất nhiều lĩnh vực khác nhau với chất lượng tuyệt vời. Nó sử dụng công nghệ học sâu và mô hình ngôn ngữ để tìm ra các câu trả lời phù hợp với các câu hỏi đưa ra. ChatGPT cung cấp cho người dùng một công cụ hữu ích và tiên tiến để tìm kiếm và đưa ra câu trả lời cho các câu hỏi về rất nhiều chủ đề khác nhau.
Chat GPT, OpenAI là công ty trí tuệ nhân tạo có trụ sở tại San Fracisco, với CEO là Sam Altman. Họ đã tạo ra ChatGPT và ra mắt công cụ vào ngày 30/11/2022.
OpenAI cũng chịu trách nhiệm tạo ra DALL•E, mô hình AI tạo ra tác phẩm nghệ thuật. Họ cũng phát triển Whisper, hệ thống nhận dạng giọng nói tự động. Microsoft đầu tư vào OpenAI với 1 tỷ đô la và hợp tác phát triển Azure AI.
Chat GPT – 3.5 được biết đến là mô hình ChatGPT mới nhất hiện nay. Nó được tạo nên từ kho dữ liệu khổng lồ với mã và thông tin đến từ internet. Trong đó phải kể đến website Reddit – nơi lưu trữ các thông tin trên thế giới cũng như các cuộc tranh luận đang diễn ra hàng ngày về rất nhiều chủ đề khác nhau.
Bên cạnh đó, ChatGPT cũng được đào tạo bằng cách sử dụng phản hồi của con người. Điều này cho phép AI hiểu ý định đằng sau mỗi câu hỏi và đưa ra câu trả lời phù hợp hơn.
Khóa đào tạo này giúp ChatGPT liên tục cải thiện khả năng bắt chước cuộc trò chuyện của con người và giao tiếp hiệu quả hơn với người dùng. Bằng cách kết hợp phản hồi của con người vào quá trình học tập của mình, ChatGPT có thể phát triển để phục vụ tốt hơn mục đích của nó như một công cụ AI đàm thoại.
Chat GPT hoạt động theo cách đơn giản. Nó nhận câu hỏi hoặc lời kể từ người sử dụng và đưa ra lời giải đáp cho những câu hỏi đó. Tuy nhiên, để hoạt động một cách hiệu quả, mô hình AI phải sử dụng các thuật toán phức tạp.
Chat GPT được huấn luyện bằng cách tiêu dùng dữ liệu văn bản từ internet, tổng cộng bao gồm 570GB từ nhiều nguồn khác nhau, với 300 tỷ từ được đưa vào hệ thống. Việc sử dụng dữ liệu văn bản để huấn luyện mô hình ngôn ngữ giúp cho AI có thể trả lời một cách chính xác và tự nhiên hơn.
ChatGPT hoạt động dựa trên phương pháp xác suất và cải thiện bằng cách tiên tiến từ những cuộc thí nghiệm và giám sát chặt chẽ. Khi người dùng nhập vào câu hỏi cụ thể, như “Một năm có bao nhiêu tháng?”, mô hình sẽ phân tích và dự đoán đáp án. Nếu mô hình trả lời sai, đáp án đúng sẽ được cập nhật để củng cố kiến thức và tăng tính chính xác của hệ thống trong tương lai.
ChatGPT hoạt động như một mô hình ngôn ngữ, phân tích và trả lời các câu hỏi và lời kể của người dùng. Nổi bật trong công nghệ này là khả năng học tiếp và tăng hiểu biết mỗi khi đưa ra đáp án. Điều này giúp ChatGPT cải thiện và hoàn thiện kết quả trả lời cho người dùng sau mỗi lần sử dụng.
“Trợ lý AI – Chat GPT có thể giúp chúng ta rút ngắn thời gian và hoàn thành công việc một cách hiệu quả hơn. Khi trí tuệ nhân tạo được sử dụng một cách hiệu quả, những tác vụ thông thường có thể được thực hiện một cách dễ dàng và tốt hơn.
Tuy nhiên, việc sử dụng chat GPT như một trợ lý tùy thuộc vào chất lượng của nhân lực. Nếu nhân lực có chất lượng tốt, sử dụng chat GPT có thể giúp họ hoàn thành công việc một cách nhanh hơn, nhưng nếu nhân lực yếu, họ có thể bị thay thế bởi Chat GPT.”
Chatbots, như ChatGPT, là công cụ hữu ích đối với việc giải quyết các vấn đề của người dùng một cách nhanh chóng và chính xác. Tuy nhiên, chúng ta không thể hoàn toàn thay thế con người bằng chatbots. Cần có sự xác nhận và sự ghép nối từ con người để áp dụng các câu trả lời của chatbots vào hệ thống web và phần mềm của mình.
Hiện nay, các thư viện, framework và ngôn ngữ lập trình ngày càng thông minh, giúp người lập trình tiết kiệm thời gian và công sức. Tuy nhiên, tư duy và kỹ năng ghép nối các thành phần lại vẫn cần thiết để tạo ra một website hoàn chỉnh.
ChatGPT ra đời giúp cho việc học lập trình trở nên dễ dàng hơn và tạo ra nhiều giá trị trong việc làm việc. Hãy sử dụng nó như một trợ lý và cố gắng phát triển bản thân mình nhanh hơn thay vì lo lắng về tương lai của công việc.
Công nghệ là một động lực để chúng ta tiến bộ, hãy sử dụng nó vào tối ưu hóa việc làm của mình, nhưng không quên rằng thực sự là từ sự nỗ lực và học tập của chính mình mà tạo ra sự thành công
Khi bạn tập trung vào việc phát triển kỹ năng tư duy xử lý chuyên sâu hệ thống, bạn sẽ luôn luôn là nhà có năng lực.
Không phải chat GPT hoặc bất kỳ công nghệ nào cũng có thể thay thế sự nỗ lực và học tập của con người. Để trở nên giỏi trong lập trình, hãy nỗ lực học tập mỗi ngày và phát triển tư duy hệ thống.
Chat GPT đang được người dùng đánh giá rất tốt vì “tính thông minh” của ứng dụng này. Nhưng nền thảng này vẫn có rất nhiều nhược điểm ở thời điểm hiện tại. Dưới đây là những nhược điểm của Chat GPT.
Một bất cập ở những mô hình máy học, dữ liệu đưa ra dựa trên các thông tin đã được nạp sẵn vào. Từ đó, nếu các dữ liệu đầu vào sai lệch nội dung thì câu trả lời đưa ra có thể bị sai lệch.
GPT hiện tại chỉ có thể dựa trên các ngữ cảnh được cung cấp tạo ra các nội dung. Nếu ngữ cảnh bạn đưa ra chưa rõ ràng, không đầy đủ thì lúc này câu trả lời sẽ không thể chính xác và không phù hợp với câu hỏi được đặt ra.
Cho dù có thông minh thì GTP vẫn là một công vụ được con người tạo ra, đối với cái nhìn tổng quan không thể so sánh với con người. Nên đôi khi nội dung sẽ vô nghĩ hoặc không chính xác với thông tin nhập vào.
Tại thời điểm này, GPT có thể xử lý các nội dung về một chủ đề cực kỳ nhanh chóng. Nhưng nếu câu hỏi của bạn chứ nhiều chủ đề sẽ khiến GPT bối rối, khó khăn trong việc xử lý. Nền tảng này sẽ xử lý nộ dung chậm hơn thậm chỉ nhầm lẫn các thông tin với nhau.
Nền tảng này chưa có khả năng tạo ra các nội dung mới so với nội dung gốc. Việc của GPT là tổng hợp, kết hợp những thông tin có sẵn để tạo ra câu trả lời mới.
Nguồn bài viết: Sưu tầm
